{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "'''\n",
    "量化交易，指用先进的数学模型来代替人为的主观判断,根据概率来制定策略；\n",
    "这句话 说明\n",
    "    1， 量价关系于短线操作中的情绪博弈毫无用处，即量价关系需要依赖时间拉伸来抹平分时，日线上的股价随机漫步\n",
    "    2，这个有点左侧交易选手的感觉,后面再验证；\n",
    "'''\n",
    "\n",
    "'''\n",
    "量化模型一般包括 选股模块， 择时模块， 风险控制模块，\n",
    "量化交易中大多数策略是基于对历史规律的总结，在规律的基础上发现概率优势。它的最大理论%debug据是人性的相似性以及人性很难改变的事实。\n",
    "量化交易更倾向于投机范畴，即利用人性，利用历史数据的概率推到相似的量价关系，进%%javascript预测，然后市场验证，再不断修复；\n",
    "\n",
    "读完1.2 我开始相信 作者是长期的浸淫于股市中人\n",
    "'''\n",
    "\n",
    "'''\n",
    "量化交易的优势：利用历史数据总结概率问题，最适合中期波段，大盘股应该更实用，因为小盘子操控性太强，可以随意画线；\n",
    "\n",
    "做多错多，不做不错\n",
    "\n",
    "作者很有意思，有一层意思并没有讲：\n",
    "    所有的量化只是基于历史的预测，一切都得经过市场的验证，即便程序化下单，一旦不满足预期或者条件发生改变，就必须做出决断；\n",
    "    这一层意思也就强调了交易纪律 止盈止损的设定，尊重市场的决断；\n",
    "'''\n",
    "\n",
    "'''\n",
    "避免逆势操作，俗称接飞刀，我也有这个毛病，现在开始修复，\n",
    "1.3.2 说明作者对于股市有深刻的认识，这个是人性的恐惧，寄希望于绝对安全，却往往适得其反\n",
    "\n",
    "避免重仓交易，避免亏损后继续进入，这个也是我的毛病\n",
    "\n",
    "让利润尽情的奔跑，让亏损尽快止损；股市都%save逆人性的东西，适合孤独的人\n",
    "\n",
    "按照计划执行交易 \n",
    "\n",
    "独立交易，并对结果负责  \n",
    "\n",
    "\n",
    "这几点量化确实可以帮助大家发育，作者应该是个实盘家，这本书值得好好读\n",
    "\n",
    "\n",
    "绝对的自律+控制自己的欲望   作者应该接近一个柚子\n",
    "\n",
    "\n",
    "共勉： 林中有两条路，我选择了人迹更少的那一条，一切皆源于此---罗伯特.弗罗斯特\n",
    "'''"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
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  "language_info": {
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